Ilmuwan MIT Merilis BioAutoMATED, Solusi Pembelajaran Mesin Otomatis Terbuka dari Riset Biologi

Fokus sistem pada urutan biologis membedakannya dari alat pembelajaran mesin otomatis lainnya yang terutama dirancang untuk pengenalan teks dan gambar. Urutan biologis, seperti DNA, RNA, protein, dan glikan, memiliki sifat standar intrinsik yang mirip dengan alfabet, menjadikannya ideal untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam penelitian yang relevan.

Dengan mengintegrasikan beberapa alat ke dalam satu platform, BioAutoMATED memperluas ruang pencarian, sehingga melampaui kemampuan alat individual.

BioAutoMATED menawarkan berbagai model pembelajaran mesin yang diawasi, termasuk model klasifikasi biner dan multi-kelas, dan model regresi. Keserbagunaan ini memungkinkan peneliti untuk bekerja dengan berbagai jenis kumpulan data dan menyesuaikan pendekatan mereka berdasarkan tujuan penelitian khusus mereka.

Sistem ini bahkan membantu menentukan jumlah data optimal yang diperlukan untuk melatih model terpilih secara efektif.

Dampak potensial dari BioAutoMATED juga dapat mempercepat proses penelitian secara keseluruhan. Dengan menurunkan hambatan untuk masuk, sistem memungkinkan pakar domain dalam biologi untuk mengeksplorasi dan menjalankan eksperimen awal tanpa memerlukan infrastruktur digital yang ekstensif atau mempekerjakan pakar pembelajaran mesin khusus.